Retrieval Augmented Generation (RAG) in Azure

Der Schutz personenbezogener Daten ist für Unternehmen in der EU essenziell. Mit der General Data Protection Regulation (GDPR), auch bekannt als Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), sind Unternehmen verpflichtet, strenge Anforderungen an Datenverarbeitung, Speicherung und Sicherheit einzuhalten. Eine GDPR-konforme Architekturstellt sicher, dass Systeme und Anwendungen Datenschutzrichtlinien von Grund auf berücksichtigen.

Eine GDPR Focused Architecture ist eine IT-Architektur, die speziell darauf ausgelegt ist, personenbezogene Daten sicher, transparent und rechtskonform zu verarbeiten. Sie umfasst technische und organisatorische Maßnahmen, die sicherstellen, dass Systeme privacy-by-design und privacy-by-default implementieren.

Kernprinzipien einer GDPR-konformen Architektur

1. Datenminimierung – Speicherung nur der absolut notwendigen personenbezogenen Daten.

2. Transparenz – Klare Nachvollziehbarkeit der Datenverarbeitung und Zugriffskontrolle.

3. Datensicherheit – Schutz durch Verschlüsselung, Zugriffsbeschränkungen und regelmäßige Audits.

4. Rechenschaftspflicht – Protokollierung und Nachweisbarkeit aller Datenschutzmaßnahmen.

5. Recht auf Vergessenwerden – Möglichkeit zur Löschung personenbezogener Daten auf Anfrage.

1. Datenschutzfreundliche Cloud-Services

• Nutzung von Cloud-Anbietern mit Rechenzentren in der EU (z. B. Microsoft Azure, AWS Europe, Google Cloud Germany).

• Datenverschlüsselung sowohl at rest als auch in transit.

• Zero Trust Security-Modell, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

2. Verschlüsselung und Zugriffskontrolle

• End-to-End-Verschlüsselung für gespeicherte und übertragene Daten.

• Role-Based Access Control (RBAC) zur Minimierung der Datenzugriffe.

• Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für zusätzliche Sicherheit.

3. Privacy-Enhancing Technologies (PETs)

• Differential Privacy zur Sicherstellung der Anonymität bei Analysen.

• Federated Learning, um KI-Modelle zu trainieren, ohne dass sensible Daten zentral gespeichert werden müssen.

• Pseudonymisierung und Anonymisierung zur Reduzierung des Datenschutzrisikos.

Für Unternehmen, die KI nutzen, ist es essenziell, dass ihre Modelle und Datenverarbeitung DSGVO-konform sind. Dazu gehören:

Transparente Algorithmen: KI-Modelle sollten erklärbar sein, um Compliance und Fairness sicherzustellen.

Datenhaltung in der EU: Speicherung und Verarbeitung personenbezogener Daten ausschließlich in europäischen Rechenzentren.

Auditfähige Systeme: Einsatz von Logging- und Monitoring-Lösungen, um Datenschutzverletzungen schnell zu erkennen.

Eine GDPR Focused Architecture ist ein Muss für Unternehmen, die personenbezogene Daten verarbeiten. Durch die Kombination von modernsten Cloud-Technologien, Verschlüsselung und KI-gestützter Compliance können Unternehmen sichere und datenschutzkonforme Lösungen entwickeln.

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